Tegenwoordig hoef je geen dierenarts te zijn om te zien of een paard pijn heeft of niet. Computers – Artificial Intelligence (AI) – kunnen net zo goed ziekten of pijn herkennen als artsen, of soms zelfs beter.
Artificial intelligence helpt bij het sneller vaststellen van diagnoses, nauwkeurigere behandelingen en beter geïnformeerde patiënteigenaren. Dierenarts Thijs van Loon (Universiteit Utrecht) is blij met deze ontwikkeling: “We gebruiken AI om pijn bij paarden en ezels objectief te herkennen. Dat doen we aan de hand van gezichtsuitdrukkingen.”
Pijn en pijnherkenning
Van Loon en zijn collega’s doen al jarenlang uitgebreid onderzoek naar pijn en pijnherkenning bij paarden en ezels. Net als bij mensen kun je aan het gezicht en de lichaamstaal van een paard of ezel aflezen of hij pijn heeft. Na een fondsenwervingscampagne van Vrienden Diergeneeskunde lanceerde Van Loon samen met Stichting De Paardenkamp de Equine Pijn- en WelzijnsApp (EPWA), een app op je mobiele telefoon waarmee je zelf deze pijnmetingen betrouwbaar kunt doen.
EPWA-app
Van Loon: “Je kunt met deze app zelf de gezondheid en het welzijn van je paard of ezel bijhouden. De app berekent op basis van de resultaten een pijnscore van je paard of ezel. Op basis van deze pijnscore geeft de app aan wanneer het verstandig is om een dierenarts in te schakelen.” Naast het uitvoeren van pijnscores biedt de app ook een mogelijkheid om relevante informatie over training, beweging, voeding en veterinaire handelingen bij te houden in het welzijnsdagboek. Op deze manier kunnen eigenaren management en gezondheidsinformatie verzamelen en koppelen.
Gezichtsuitdrukkingen
Na de succesvolle lancering van EPWA 1.0 is het nu tijd voor de volgende stap. In EPWA 2.0 is een aantal aspecten, zoals bijvoorbeeld het opslaan en delen van pijnscore-overzichten, verbeterd. Daarnaast wordt op dit moment hard gewerkt aan een trainingsmodule waarmee het leren herkennen van gezichtsuitdrukkingen die kunnen duiden op pijn wordt ondersteund. In de huidige versie van EPWA geeft de gebruiker van de app nog aan welke scores aan de gezichtsuitdrukkingen moeten worden toegekend. In de toekomst hopen de onderzoekers hierbij de computer te kunnen inzetten.
Lees meer op de site van Universiteit Utrecht.
Bron: UU.nl
Foto: Istockphoto/Yanukit
Gerelateerde bedrijven
Topresultaten
Magnacare/Centurion
Het Hoeksche Hof
Het Hoeksche Hof
T: +31(0)186 68 06 13
E: paardencrematorium@hethoekschehof.nl
W: www.paardencrematorium-hethoekschehof.nl
Trefwoorden:
Logoresultaten
I.C.R.E.O.
Naamsvermeldingen
Meersman Martijn
Libberecht Dirk
Van Troys Louis-Philippe
Van Troys Louis-Philippe
T: +32(0)499-19 86 56
E: louis-philippe.vantroys@hotmail.com
W: www.hoefsmid-louis-philippe.be
Trefwoorden:
Alen Stefan
Van Eynde Stef
Van Buynder Geert
Sunt Tom
Dominique Pot
Dominique Pot
T: +32(0)474 45 05 50
Trefwoorden:
Cerfontaine Léon
Caeyman Liesbet
Kerckhaert Horseshoes
de Lange Dijn Dierenarts
Madder Katrien
Animal Care
Hanssens Kristof
Schreurs Jos bvba DAP
Rooijmans Coen
Rooijmans Coen
T: +32(0)3 383 41 21
Trefwoorden:
Malisart Wim Dr.
Buschman David
De Boeck Sandra
Aspeslagh Olivier - My Vets bvba
Aspeslagh Olivier - My Vets bvba
T: +32(0)475 93 88 61
E: olivier.aspeslagh@telenet.be
W: -
Trefwoorden:
DAP Ter Dreve
Pint Eva
Verreet Wim
Vanpeperstraete Ellen
Vanden Eynde Eric
Morette - Baanpraktijk De
Morette - Baanpraktijk De
T: +32(0)2 453 00 61
Trefwoorden:
De Cupere Cecile
Martin Toon
DAP Equide - Dierenarts Wouter D
DAP Equide - Dierenarts Wouter D
T: +32(0)495 54 85 48
Trefwoorden:
De Boelpaep Ingrid
Teysen Stijn Dierenarts/Tandarts/Osteopaat
Teysen Stijn Dierenarts/Tandarts/Osteopaat
T: +32(0)495 93 28 04
Trefwoorden:
Vanderwegen Leen
Van Dyck Sofie
Parmentier-Sercu DAP
Kerckenbosch Kliniekfaciliteit
Kerckenbosch Kliniekfaciliteit
T: +32(0)3 312 30 74
Trefwoorden:
 - kunnen net zo goed ziekten of pijn bij een paard herkennen als artsen, met behulp van de EPWA-app.){kind=link}